Phạm Văn Hào Quang

• Phát triển hệ thống web quản lý bán hàng cho doanh nghiệp với các chức năng: quản lý sản phẩm, đơn hàng, khách hàng, phân quyền người dùng. Giao diện được thiết kế đơn giản, dễ sử dụng, hỗ trợ tìm kiếm và lọc dữ liệu. • Có các chức năng cơ bản cho việc mua bán hàng và các chức năng nâng cao như chat giữa admin và khách hàng , cho phép khách vãng lai mua hàng và kiểm tra đơn hàng theo số điện thoại thanh toán trực tuyến Xây dựng toàn bộ Backend với C# và ASP.NET Core • Thiết kế cơ sở dữ liệu và xử lý truy vấn bằng SQL Server • Phát triển giao diện với Razor Pages và CSS cơ bản • Triển khai chức năng phân quyền và xác thực người dùng • Thực hành mô hình MVC và Entity Framework Core

Công nghệ: MongoDB, ExpressJS, ReactJS, NodeJS, Redux, JWT, Cloudinary Mô tả: Xây dựng website bán hàng mô phỏng hệ thống siêu thị Emart với đầy đủ tính năng cơ bản: quản lý sản phẩm, giỏ hàng, thanh toán, đăng ký/đăng nhập người dùng. Hỗ trợ tìm kiếm sản phẩm, lọc theo danh mục và đánh giá sản phẩm. Vai trò: • Xây dựng API bằng NodeJS và ExpressJS, quản lý dữ liệu với MongoDB • Triển khai tính năng xác thực người dùng bằng JWT • Phát triển giao diện thân thiện trên ReactJS sử dụng tailwin

Công nghệ: MongoDB, ExpressJS, ReactJS, NodeJS, JWT, Axios Mô tả: Phát triển giao diện và hệ thống chính của website bán hàng Emart bằng MERN Stack, kết nối với các dịch vụ Microservice bên ngoài do team khác phụ trách như:✔ Dịch vụ đăng ký, đăng nhập ✔ Dịch vụ thanh toán, hoàn tiền cho khách hàng và nhà cung cấp Toàn bộ hệ thống được thiết kế theo hướng tách biệt, giao tiếp thông qua API, giúp hệ thống dễ mở rộng, bảo trì độc lập từng phần. Vai trò: • Phát triển hoàn thiện phần Frontend bằng ReactJS, kết nối API với các dịch vụ đăng nhập, thanh toán bên ngoài • Xây dựng Backend chính của hệ thống (quản lý sản phẩm, giỏ hàng, đơn hàng) bằng NodeJS và ExpressJS • Triển khai cơ sở dữ liệu với MongoDB • Xử lý gọi API từ các service bên ngoài thông qua Axios • Đảm bảo luồng dữ liệu thống nhất giữa hệ thống chính và các Microservice

Công nghệ: MERN Stack (MongoDB, ExpressJS, ReactJS, NodeJS), Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, LLM (Large Language Model) Mô tả: Xây dựng hệ thống website thương mại điện tử bằng MERN Stack để kiểm thử đầy đủ chức năng bán hàng. Đồng thời kết hợp xử lý dữ liệu bán hàng và ứng dụng thuật toán học máy để dự đoán doanh thu và trực quan hóa biểu đồ doanh thu theo thời gian. Hệ thống tích hợp thêm LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) để hỗ trợ người bán hàng, bao gồm gợi ý sản phẩm tiềm năng và trả lời các câu hỏi liên quan đến hoạt động kinh doanh trên nền tảng. Vai trò: • Phát triển website thương mại điện tử hoàn chỉnh bằng MERN Stack • Xử lý dữ liệu bán hàng thực tế bằng Python, Pandas • Xây dựng và huấn luyện mô hình dự đoán doanh thu với Scikit-learn • Vẽ biểu đồ thống kê doanh thu theo từng khoảng thời gian với Matplotlib • Tích hợp LLM để: • ✔ Gợi ý sản phẩm phù hợp dựa trên dữ liệu bán hàng • ✔ Trả lời câu hỏi hỗ trợ người bán về hệ thống và hoạt động kinh doanh • Báo cáo kết quả dự đoán và đánh giá hiệu quả ứng dụng AI