Google Career Certificates
Học bổng
NHÂN TÀI SỐ
Học bổng được phân phối bởi HUFLIT, Trung Tâm Đổi mới Sáng tạo Quốc gia Việt Nam (NIC) và Google Việt Nam nhằm hỗ trợ nâng cao năng lực nguồn nhân lực, phát triển Nhân tài số cho sinh viên, học viên, cựu sinh viên và người lao động HUFLIT. Học bổng cung cấp 11 khoá học trên nền tảng Coursera. Học viên sẽ được nhận Chứng nhận nghề nghiệp từ Google khi hoàn thành mỗi khoá học.
Điểm nổi bật của Học bổng Nhân tài số
Chứng nhận
Được cung cấp Chứng nhận nghề nghiệp bởi Google (Google Career Certificates)
Học bổng
Học bổng trị giá $420/suất
Đối tượng
Sinh viên, Học viên cao học, Người lao động và Cựu sinh viên HUFLIT
Thời gian
Thời gian và tốc độ học linh hoạt theo lịch cá nhân. Không giới hạn số lượng khóa học.
Nền tảng
Học trực tuyến trên nền tảng Cousera
Chứng nhận
Được cung cấp Chứng nhận nghề nghiệp bởi Google (Google Career Certificates)
Học bổng
Học bổng trị giá $420/suất
Đối tượng
Sinh viên, Học viên cao học, Người lao động và Cựu sinh viên HUFLIT
Thời gian
Thời gian và tốc độ học linh hoạt theo lịch cá nhân. Không giới hạn số lượng khóa học.
Nền tảng
Học trực tuyến trên nền tảng Cousera
Các khóa học trong chương trình
- Khóa học đã được chuyển hóa sang Tiếng Việt
TỔNG QUAN KHÓA HỌC
Trong vòng chưa đầy 10 giờ tự học, bạn sẽ học cách sử dụng các công cụ AI tổng hợp để giúp tăng năng suất và nâng cao công việc của mình. Bạn cũng sẽ học cách viết prompt hiệu quả và sử dụng AI một cách có trách nhiệm bằng cách xác định những thành kiến tiềm ẩn của AI và tránh tác hại.
KẾT QUẢ ĐẦU RA
- Sử dụng các công cụ AI tạo sinh để giúp phát triển ý tưởng và nội dung, đưa ra quyết định sáng suốt hơn và tăng tốc các nhiệm vụ công việc hàng ngày
- Viết prompt rõ ràng và cụ thể để đạt được kết quả mong muốn - bạn sẽ áp dụng các kỹ thuật prompt để giúp tóm tắt, tạo dòng thẻ, v.v.
- Sử dụng AI một cách có trách nhiệm bằng cách xác định các thành kiến tiềm ẩn của AI và tránh tác hại
- Phát triển các chiến lược để luôn cập nhật trong bối cảnh mới nổi của AI
NỘI DUNG KHÓA HỌC
- Introduction to AI
- Maximize Productivity With AI Tools
- Discover the Art of Prompt Engineering
- Use AI Responsibly
- Stay Ahead of the AI Curve
CÔNG VIỆC PHÙ HỢP
Sau khi hoàn thành khoá học, học viên có thể làm các vị trí công việc dưới đây:
Chuyên viên/Quản lý dữ liệu
Chuyên viên phân tích chất lượng dữ liệu
Chuyên viên phân tích dữ liệu (tổng quát / kết quả kinh doanh / tài chính / chăm sóc sức khoẻ / marketing)
Chuyên viên phân tích dữ liệu lâm sàng
Chuyên viên phân tích tình báo kinh doanh
TỔNG QUAN KHÓA HỌC
KẾT QUẢ ĐẦU RA
- Tiết kiệm thời gian: Soạn email, động não dễ dàng, xây dựng bảng và trình theo dõi, tóm tắt các tài liệu dài
- Khám phá và chia sẻ những hiểu biết sâu sắc mạnh mẽ: Xác định các mẫu trong dữ liệu, tạo hình ảnh dữ liệu hấp dẫn và thậm chí là tập dượt các bài thuyết trình
- Xử lý các dự án phức tạp: Biến những ý tưởng trừu tượng thành các bước có thể thực hiện được, sử dụng AI để nhập vai vào các cuộc trò chuyện và nhận phản hồi từ chuyên gia
- Sử dụng AI một cách có trách nhiệm: Đánh giá đầu ra của bạn để tìm ra sự thiên vị và lỗi, và lặp lại để có được kết quả hữu ích hơn
NỘI DUNG KHÓA HỌC
- Start writing prompts lije a pro
- Design prompts for everyday works tasks
- Speed up data analysis & presetation building
- Use AI as a creative or exepert partner
TỔNG QUAN KHÓA HỌC
Khoá học này sẽ giúp học viên xây dựng lộ trình nghề nghiệp trong lĩnh vực quản lý dự án. Thời gian có thể hoàn thành khoá học là 6 tháng, với thời lượng học tập trung bình khoảng 10 giờ mỗi tuần. Học viên lựa chọn thời gian học tập linh hoạt theo lịch của cá nhân. Học viên sẽ được học các kỹ năng cần thiết cho công việc: có thể hoàn thành tốt công việc của một quản lý dự án mới vào nghề, có khả năng viết tài liệu báo cáo dự án, biết về phương pháp quản lý dự án theo nguyên tắc Agile, có kỹ năng giải quyết vấn đề, quản lý các bên liên quan và giao tiếp chiến lược.
KẾT QUẢ ĐẦU RA
- Biết cách quản lý và triển khai các dự án & chương trình theo hướng truyền thống và linh hoạt ngay từ giai đoạn bắt đầu cho đến giai đoạn hoàn thành dự án
- Sở hữu các template toolbox và tài liệu (artifact) để quản lý hoạt động của dự án và nguồn lực (ví dụ: lịch trình, ngân sách, yêu cầu sản phẩm, v.v.)
- Có kiến thức về cơ cấu tổ chức, quy trình kinh doanh; có sự linh hoạt nhạy bén, có phong thái khi giao tiếp và lãnh đạo đội ngũ
NỘI DUNG KHÓA HỌC
- Kiến thức cơ bản về quản lý dự án
- Bắt đầu dự án: Chuẩn bị cho một dự án thành công
- Lập kế hoạch dự án: Sắp xếp và tổ chức công việc
- Triển khai dự án: Khởi chạy dự án
- Quản lý dự án theo nguyên tắc Agile
- Capstone: Áp dụng kỹ năng quản lý dự án vào thực tế
CÔNG VIỆC PHÙ HỢP
Sau khi hoàn thành khoá học, học viên có thể làm các vị trí công việc dưới đây:
Quản lý quy trình
Quản lý tuân thủ
Quản lý hành chính
Trợ lý quản trị dự án/chương trình
Chuyên viên phân tích quản lý dự án
Quản lý dự án chuỗi cung ứng
Điều phối viên/Quản lý hoạt động
Quản lý kiểm soát dự án
Điều phối viên dự án
Trợ lý dự án
Quản lý chương trình kỹ thuật
Quản lý điều hành dự án
Quản lý dự án
TỔNG QUAN KHÓA HỌC
Khoá học này sẽ giúp học viên xây dựng lộ trình nghề nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Thời gian có thể hoàn thành khoá học là 6 tháng, với thời lượng học tập trung bình khoảng 10 giờ mỗi tuần. Học viên lựa chọn thời gian học tập linh hoạt theo lịch của cá nhân. Học viên sẽ được học các kỹ năng cần thiết cho công việc: kỹ năng và công cụ cốt lõi trong phân tích, nắm được kỹ thuật làm sạch và sắp xếp dữ liệu để chuẩn bị cho các bước phân tích và trực quan hoá.
KẾT QUẢ ĐẦU RA
- Biết cách làm việc với các nền tảng phân tích dữ liệu chính (Excel, SQL, Tableau, R) và thời điểm cần sử dụng nền tảng trong quá trình làm việc với dữ liệu.
- Biết cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu (bao gồm chuyển đổi, trực quan hoá và lập mô hình dữ liệu) để giải quyết một vấn đề kinh doanh.
- Biết cách phân tích và chọn lọc kết quả thu được để tìm ra kết quả cốt lõi.
- Hoàn thành một dự án mẫu (Capstone)
NỘI DUNG KHÓA HỌC
- Kiến thức cơ bản: Dữ liệu hiện diện khắp mọi nơi
- Đặt câu hỏi để ra quyết định dựa trên dữ liệu
- Chuẩn bị dữ liệu
- Xử lý dữ liệu để làm sạch dữ liệu
- Phân tích dữ liệu để trả lời câu hỏi
- Chia sẻ dữ liệu qua nghệ thuật trực quan hoá
- Phân tích dữ liệu với ngôn ngữ lập trình R
- Hoàn thành một bài tập mẫu (Google Data Analytics Capstone)
CÔNG VIỆC PHÙ HỢP
Sau khi hoàn thành khoá học, học viên có thể làm các vị trí công việc dưới đây:
Chuyên viên phân tích dữ liệu (tổng quát / kết quả kinh doanh / tài chính / chăm sóc sức khoẻ / marketing)
Chuyên viên phân tích dữ liệu lâm sàng
Chuyên viên phân tích tình báo kinh doanh
Chuyên viên/Quản lý dữ liệu
Chuyên viên phân tích chất lượng dữ liệu
Chuyên viên phân tích/Lập trình viên cơ sở dữ liệu
Chuyên viên phân tích quy trình kinh doanh
Chuyên viên phân tích kinh doanh/nghiên cứu hoạt động (tổng quát)
Chuyên viên phân tích hoạt động (tổng quát)
Chuyên viên phân tích nguồn nhân lực / nghiên cứu / chăm sóc sức khoẻ
Quản trị viên cơ sở dữ liệu
Quản trị viên cơ sở dữ liệu SQL Server
Quản trị viên cơ sở dữ liệu MySQL
Kỹ sư khoa học dữ liệu (Jr.)
TỔNG QUAN KHÓA HỌC
Khoá học này sẽ giúp học viên xây dựng lộ trình nghề nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Thời gian có thể hoàn thành khoá học là 6 tháng, với thời lượng học tập trung bình khoảng 10 giờ mỗi tuần. Học viên lựa chọn thời gian học tập linh hoạt theo lịch của cá nhân.
Thông qua khoá học, học viên có thể nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu bằng chứng nhận phân tích dữ liệu nâng cao. Chương trình này được thiết kế dành cho những người làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc đã tốt nghiệp chương trình Chứng nhận Phân tích dữ liệu của Google. Bạn sẽ được nâng cấp kỹ năng chuyên môn bằng các công cụ như Jupyter Notebook, Python và Tableau, từ đó mở ra các cơ hội mới để thăng tiến trong sự nghiệp.
KẾT QUẢ ĐẦU RA
- Có được kiến thức thực tiễn về các nền tảng phân tích dữ liệu thiết yếu (bảng tính, SQL, Tableau, ngôn ngữ lập trình R) cũng như biết được khi nào cần sử dụng những nền tảng này trong vòng đời dữ liệu.
- Nắm được cách chuyển một câu hỏi kinh doanh thành một bản phân tích dữ liệu, bao gồm cả việc chuyển đổi, trực quan hoá và mô hình hoá dữ liệu.
- Biết cách biến những phát hiện thành dữ kiện để hành động.
- Có cơ hội hoàn tất một dự án cuối khoá để dùng trong sơ yếu lý lịch hoặc bổ sung vào bộ hồ sơ công việc để thể hiện kỹ năng trước các nhà tuyển dụng.
NỘI DUNG KHÓA HỌC
- Kiến thức cơ bản về dữ liệu
- Đặt câu hỏi để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
- Chuẩn bị dữ liệu để khám phá
- Làm sạch dữ liệu còn sai sót
- Phân tích dữ liệu để trả lời các câu hỏi
- Chia sẻ dữ liệu qua nghệ thuật trực quan hoá
- Phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình R
- Dự án cuối khoá: Hoàn thành một nghiên cứu điển hình
CÔNG VIỆC PHÙ HỢP
Sau khi hoàn thành khoá học, học viên có thể làm các vị trí công việc dưới đây:
Chuyên viên phân tích dữ liệu (tổng quát / kết quả kinh doanh / tài chính / chăm sóc sức khoẻ / marketing)
Chuyên viên/Quản lý dữ liệu
Chuyên viên phân tích chất lượng dữ liệu
Chuyên viên phân tích/Lập trình viên cơ sở dữ liệu
Quản trị viên cơ sở dữ liệu
TỔNG QUAN KHÓA HỌC
Khoá học này sẽ giúp học viên xây dựng lộ trình nghề nghiệp trong lĩnh vực Tiếp thị Kỹ thuật số & Thương mại điện tử. Thời gian có thể hoàn thành khoá học là 6 tháng, với thời lượng học tập trung bình khoảng 10 giờ mỗi tuần. Học viên lựa chọn thời gian học tập linh hoạt theo lịch của cá nhân. Học viên sẽ được học các kỹ năng cần thiết cho công việc: email marketing, thiết kế và vận hành cửa hàng trực tuyến, tiếp thị mạng xã hội và phân tích marketing.
KẾT QUẢ ĐẦU RA
- Xây dựng chiến lược digital marketing và thương mại điện tử
- Thu hút và tương tác người dùng qua các kênh tiếp thị kỹ thuật số như kênh tìm kiếm, tiếp thị nội dung và email
- Xây dựng cửa hàng thương mại điện tử, phân tích kết quả kinh doanh và tạo tệp người dùng trung thành
- Đo lường và phân tích marketing, chia sẻ thông tin trọng yếu
NỘI DUNG KHÓA HỌC
- Kiến thức cơ bản về tiếp thị kỹ thuật số và thương mại điện tử
- Thu hút và tương tác người dùng qua tiếp thị kỹ thuật số
- Tiếp thị nội dung
- Email marketing
- Đo lường và phân tích marketing
CÔNG VIỆC PHÙ HỢP
Sau khi hoàn thành khoá học, học viên có thể làm các vị trí công việc dưới đây:
Chuyên viên email marketing
Chuyên viên công cụ tìm kiếm trả phí
Chuyên viên marketing công cụ tìm kiếm
Chuyên viên tối ưu hóa công cụ tìm kiếm
Chuyên viên điều phối tiếp thị kỹ thuật số
TỔNG QUAN KHÓA HỌC
Khoá học này sẽ giúp học viên xây dựng lộ trình nghề nghiệp trong lĩnh vực thiết kế UX. Thời gian có thể hoàn thành khoá học là 6 tháng, với thời lượng học tập trung bình khoảng 10 giờ mỗi tuần. Học viên lựa chọn thời gian học tập linh hoạt theo lịch của cá nhân. Học viên sẽ được học các kỹ năng cần thiết cho công việc: nắm được quy trình thiết kế toàn diện, hiểu được các kiến thức cơ bản về nghiên cứu UX và cách áp dụng các khái niệm cơ bản về UX.
KẾT QUẢ ĐẦU RA
- Portfolio có hơn 3 dự án
- Có kinh nghiệm làm việc với Figma và Adobe XD
- Nắm được các khái niệm cốt lõi trong lĩnh vực thiết kế UX (ví dụ: nghiên cứu người dùng, thiết kế nước rút, khả năng tiếp cận)
- Có kiến thức cơ bản về nghiên cứu UX và tầm quan trọng của nghiên cứu UX trong việc cung cấp thông tin thực tế cho quá trình thiết kế
NỘI DUNG KHÓA HỌC
- Kiến thức cơ bản về thiết kế trải nghiệm người dùng (UX)
- Bắt đầu quy trình thiết kế UX: Thấu cảm, xác định và lên ý tưởng
- Xây dựng wireframe và prototype có độ trung thực thấp
- Thực hiện nghiên cứu UX và kiểm thử nội dung ban đầu
- Xây dựng thiết kế và prototype có độ trung thực cao bằng Form
- Thiết kế web đáp ứng (RWD) bằng Adobe XD
CÔNG VIỆC PHÙ HỢP
Sau khi hoàn thành khoá học, học viên có thể làm các vị trí công việc dưới đây:
Chuyên viên thiết kế đồ hoạ
Quản lý thiết kế web
Chuyên viên thiết kế công nghiệp
Chuyên viên thiết kế giao diện người dùng (UI)
Chuyên viên thiết kế/Lập trình viên/Quản lý giao diện người dùng/Trải nghiệm người dùng (UI/UX)
Chuyên viên thiết kế web
Chuyên viên thiết kế web thương mại điện tử
Phụ tá thiết kế web
Chuyên viên nghiên cứu trải nghiệm người dùng (UX)
Chuyên viên thiết kế sản phẩm
TỔNG QUAN KHÓA HỌC
Học viên sẽ được học các kỹ năng cần thiết cho công việc: có khả năng hoàn tất các công việc hàng ngày của một chuyên viên hỗ trợ kỹ thuật CNTT, bao gồm lắp ráp máy tính, bảo trì mạng không dây, cài đặt chương trình và chăm sóc khách hàng.
KẾT QUẢ ĐẦU RA
- Nắm được các khái niệm cốt lõi trong lĩnh vực hỗ trợ kỹ thuật CNTT, ví dụ: khắc phục sự cố, chăm sóc khách hàng, bảo trị hệ thống mạng, quản trị hệ thống, vận hành hệ thống, bảo mật.
- Biết cách lắp ráp máy tính, viết tài liệu kỹ thuật, định tuyến đường dẫn và mạng con, quản lý phần mềm thiết bị, v.v.
- Biết cách làm việc với Linux, điện toán đám mây và giao diện dòng lệnh (CLI)
NỘI DUNG KHÓA HỌC
- Kiến thức cơ bản về hỗ trợ kỹ thuật
- Bit và byte trong mạng máy tính
- Hệ điều hành và bạn: Trở thành người dùng thành thạo
- Quản trị hệ thống và dịch vụ hạ tầng kỹ thuật CNTT
- Bảo mật CNTT: Xử lý rủi ro và lỗ hổng mạng
CÔNG VIỆC PHÙ HỢP
Sau khi hoàn thành khoá học, học viên có thể làm các vị trí công việc dưới đây:
Chuyên viên máy tính
Kỹ thuật viên CNTT
Quản trị viên cơ sở dữ liệu
Chuyên viên phân tích hệ thống
Kỹ sư/Chuyên viên phân tích hỗ trợ kỹ thuật
Quản lý mạng/vận hành CNTT
Kỹ thuật viên hỗ trợ mạng
Kỹ thuật viên hỗ trợ dịch vụ CNTT
Quản trị mạng
Quản trị viên CNTT
Quản lý CNTT
Chuyên viên hỗ trợ mạng / hệ thống
Chuyên viên hỗ trợ máy tính
TỔNG QUAN KHÓA HỌC
Học viên sẽ biết cách xác định những nguy cơ, mối đe dọa và lỗ hổng phổ biến cũng như các kỹ thuật giúp giảm thiểu những vấn đề này. Đồng thời, học viên cũng sẽ có được trải nghiệm thực tế với Python, Linux, SQL và nhiều ngôn ngữ khác.
KẾT QUẢ ĐẦU RA
- Hiểu được tầm quan trọng của các phương pháp củng cố an ninh mạng cũng như tác động đối với tổ chức
- Xác định những rủi ro, mối đe doạ và lỗ hổng thường gặp về an ninh mạng, cũng như những kỹ thuật nhằm giảm thiểu thiệt hại.
- Được trực tiếp thực hành Python, Linux và SQL.
- Quản lý sự kiện và thông tin bảo mật (SIEM), Hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) và phân tích giao thức mạng (phân tích gói tin).
NỘI DUNG KHÓA HỌC
- Nền tảng về An ninh mạng
- An toàn là bạn: Quản lý rủi ro an ninh
- An toàn là bạn: Quản lý rủi ro an ninh
- Công cụ hành nghề: Linux và SQL
- Tài sản, mối đe doạ và lỗ hổng
- Hồi chuông cảnh báo: Phát hiện và ứng phó
- Tự động hoá nhiệm vụ an ninh mạng bằng Python
- Đi vào thực tiễn: Chuẩn bị xin việc trong ngành an ninh mạng
CÔNG VIỆC PHÙ HỢP
Sau khi hoàn thành khoá học, học viên có thể làm các vị trí công việc dưới đây:
Quản trị cơ sở dữ liệu
Chuyên gia hỗ trợ CNTT
Kỹ thuật viên trợ giúp
Phân tích hệ thống
chuyên viên công nghệ thông tin
Phân tích hệ thống
TỔNG QUAN KHÓA HỌC
Khoá học này sẽ giúp học viên xây dựng lộ trình nghề nghiệp trong lĩnh vực kinh doanh. Thời gian có thể hoàn thành khoá học là 6 tháng, với thời lượng học tập trung bình khoảng 10 giờ mỗi tuần. Học viên lựa chọn thời gian học tập linh hoạt theo lịch của cá nhân.
Sau khi hoàn thành khoá học học viên có thể nâng cao các kỹ năng qua các công cụ như BigQuery, SQL và Tableau, đồng thời mở ra cơ hội phát triển sự nghiệp trong tương lai.
KẾT QUẢ ĐẦU RA
- Hiểu rõ vai trò của các chuyên gia kinh doanh thông minh (BI) trong một tổ chức
- Lập mô hình dữ liệu và làm việc với các quy trình trích xuất, biến đổi và tải dữ liệu (ETL) nhằm đáp ứng nhu cầu của tổ chức
- Thiết kế các mô hình trực quan hoá dữ liệu để đưa ra lời giải cho các vấn đề kinh doanh
- Tạo bảng điều khiển để truyền đạt hiệu quả dữ liệu chuyên sâu với các bên liên quan
NỘI DUNG KHÓA HỌC
- Kiến thức cơ bản về Kinh doanh thông minh
- Mô hình và đường ống dữ liệu
- Bảng điều khiển và báo cáo
CÔNG VIỆC PHÙ HỢP
Sau khi hoàn thành khoá học, học viên có thể làm các vị trí công việc dưới đây:
Chuyên viên phân tích quy trình kinh doanh
Chuyên viên phân tích kinh doanh/nghiên cứu hoạt động (tổng quát)
ĐĂNG KÝ NHẬN HỌC BỔNG
Tham gia
nhóm cộng đồng hỗ trợ học tập
Group hỗ trợ, giải đáp thắc mắc, chia sẻ kinh nghiệm khi tham gia các khóa hoc trong chương trình.
Câu hỏi thường gặp
Chương trình Học bổng Nhân tài số 2025 sẽ được triển khai đến hết ngày 31/12/2025.
Sau thời gian trên, nếu người học chưa hoàn thành khóa học và muốn tiếp tục học tập, sẽ phải trả phí theo chính sách giá của Coursera.
Đây là chương trình đào tạo chứng nhận đến từ Google. Từng khóa học mang đến những kiến thức tối ưu nhất dành cho từng ngành nghề trong khóa đào tạo. Khi hoàn thanh khóa học, học viên sẽ được trao chứng nhận được kiểm chứng kỹ lưỡng trong lộ trình đào tạo khi tham gia khóa học bởi nhà sáng lập công nghệ Google.
- 1. Kích hoạt tài khoản trên Coursera trong vòng 15 ngày kể từ ngày nhận email kích hoạt học bổng.
- Tham gia học tập ít nhất 01 khóa học nhỏ trong vòng 30 ngày kể từ ngày nhận học bổng. Ví dụ: Khóa Data Analytics có 8 khóa nhỏ, bạn cần tham gia học ít nhất 1 trong 8 khóa đó. Trong mỗi khóa nhỏ bao gồm nhiều module
- Hoàn thành ít nhất 01 khóa học nhỏ trong vòng 60 ngày kể từ ngày nhận học bổng.
Nếu không đáp ứng các điều kiện trên, học viên sẽ bị thu hồi lại học bổng. Và sẽ không được nhận học bổng trong các năm tiếp theo.
Chương trình học bổng Nhân tài số của Google bao gồm 10 khoá học, với tốc độ học tuỳ theo cá nhân học viên.
Trong đó, khoá học “AI Essentials” hiện có thời gian hoàn thành dự kiến trong 10 tiếng, phù hợp với học viên cần 01 chứng chỉ nghề nghiệp nhanh, vừa phù hợp với sự phát triển của AI, giúp bạn tích luỹ kinh nghiệm tham gia các khoá học tiếp theo.
Đường link kích hoạt học bổng sẽ được gửi về EMAIL dùng TẠO TÀI KHOẢN COURSERA. Vì vậy Quý học viên vui lòng nhập chính xác địa chỉ email trong form đăng ký.
Nếu thời gian đăng ký của bạn dưới 03 ngày, bạn vui lòng chờ đợi thêm để đến lượt cấp học bổng.
Trong trường hợp thời gian đăng ký đã trên 03 ngày, bạn vui lòng kiểm tra thêm trong hộp thư rác (spam mail).
Bạn có thể tham gia bất kỳ khoá học nào hiện có trong chương trình. Không giới hạn số lượng khoá học.
Hãy chọn các khoá học phù hợp với nhu cầu và thời gian cá nhân của bạn.
Nội dung từng khoá học đã có sẵn trên Coursera. Vì vậy bạn hoàn toàn có thể rút ngắn thời gian hoàn thành khoá học, tuỳ theo tiến độ và tốc độ học mỗi cá nhân.
Chỉ cần học viên hoàn thành tốt thời gian đạo tạo được đề xuất là từ 3-6 tháng và vượt qua các nội dung kiểm tra định kỳ của khóa học. Khi hoàn thành sẽ được cung cấp chứng nhận nghề nghiệp đào tạo đến từ Google. Khóa học sẽ đào tạo khoảng 6 tháng (thời lượng học 10h/tuần/khóa học). Với hình thức học tập online sẽ thoải mái về không gian học tập và thời gian học tùy vào nhịp độ học của học viên tham gia.
