Học bổng Nhân tài số Google 2025

Điểm nổi bật của Học bổng Nhân tài số

12 khóa học của Học bổng Nhân tài số

Bao gồm 03 khóa học ngắn và 09 khóa học dài

Tổng quan khóa học

Trong vòng chưa đầy 10 giờ tự học, bạn sẽ học cách sử dụng các công cụ AI tổng hợp để giúp tăng năng suất và nâng cao công việc của mình. Bạn cũng sẽ học cách viết prompt hiệu quả và sử dụng AI một cách có trách nhiệm bằng cách xác định những thành kiến tiềm ẩn của AI và tránh tác hại

Nội dung khóa học

Introduction to AI
Maximize Productivity With AI Tools
Discover the Art of Prompt Engineering
Use AI Responsibly
Stay Ahead of the AI Curve

Kết quả đầu ra

Sử dụng các công cụ AI tạo sinh để giúp phát triển ý tưởng và nội dung, đưa ra quyết định sáng suốt hơn và tăng tốc các nhiệm vụ công việc hàng ngày.
Viết prompt rõ ràng và cụ thể để đạt được kết quả mong muốn – bạn sẽ áp dụng các kỹ thuật prompt để giúp tóm tắt, tạo dòng thẻ.
Sử dụng AI một cách có trách nhiệm bằng cách xác định các thành kiến tiềm ẩn của AI và tránh tác hại.
Phát triển các chiến lược để luôn cập nhật trong bối cảnh mới nổi của AI

Công việc phù hợp

Chuyên viên/Quản lý dữ liệu
Chuyên viên phân tích chất lượng dữ liệu
Chuyên viên phân tích dữ liệu (tổng quát / kết quả kinh doanh / tài chính / chăm sóc sức khoẻ / marketing)
Chuyên viên phân tích dữ liệu lâm sàng
Chuyên viên phân tích tình báo kinh doanh

Tổng quan khóa học

Nội dung khóa học

Introduction to AI
Maximize Productivity With AI Tools
Discover the Art of Prompt Engineering
Use AI Responsibly
Stay Ahead of the AI Curve

Kết quả đầu ra

Sử dụng các công cụ AI tạo sinh để giúp phát triển ý tưởng và nội dung, đưa ra quyết định sáng suốt hơn và tăng tốc các nhiệm vụ công việc hàng ngày.
Viết prompt rõ ràng và cụ thể để đạt được kết quả mong muốn – bạn sẽ áp dụng các kỹ thuật prompt để giúp tóm tắt, tạo dòng thẻ.
Sử dụng AI một cách có trách nhiệm bằng cách xác định các thành kiến tiềm ẩn của AI và tránh tác hại.
Phát triển các chiến lược để luôn cập nhật trong bối cảnh mới nổi của AI

Công việc phù hợp

Chuyên viên/Quản lý dữ liệu
Chuyên viên phân tích chất lượng dữ liệu
Chuyên viên phân tích dữ liệu (tổng quát / kết quả kinh doanh / tài chính / chăm sóc sức khoẻ / marketing)
Chuyên viên phân tích dữ liệu lâm sàng
Chuyên viên phân tích tình báo kinh doanh

Tổng quan khóa học

Get the skills and confidence you need to bring order to your projects and deliver results faster with Google Agile Essentials. In under 10 hours, you’ll be able to focus on the most important tasks, break down projects into manageable steps, and use simple tools and documentation to keep your projects on track. You’ll practice your skills with real-world applications and earn a certificate from Google, ready to incorporate agile methodologies into any project.

Nội dung khóa học

Introduction to Agile Project Management
Explore Popular Agile Frameworks
Learn the Ins and Outs of Scrum
Implement Scrum in Detail
Organize Projects with the Five Scrum Events
Measure Productivity with Scrum tools
Course Wrap Up

Kết quả đầu ra

Confidently guide your team or organization through a shift to Agile
Build high performing Scrum teams through improved collaboration and communication
Increase project efficiency and organization to drive business outcomes
Develop tools and artifacts such as product backlogs, sprint plans, sprint backlogs and retrospectives

Tổng quan khóa học

Khoá học này sẽ giúp học viên xây dựng lộ trình nghề nghiệp trong lĩnh vực quản lý dự án. Thời gian có thể hoàn thành khoá học là 6 tháng, với thời lượng học tập trung bình khoảng 10 giờ mỗi tuần. Học viên lựa chọn thời gian học tập linh hoạt theo lịch của cá nhân.
Học viên sẽ được học các kỹ năng cần thiết cho công việc: có thể hoàn thành tốt công việc của một quản lý dự án mới vào nghề, có khả năng viết tài liệu báo cáo dự án, biết về phương pháp quản lý dự án theo nguyên tắc Agile, có kỹ năng giải quyết vấn đề, quản lý các bên liên quan và giao tiếp chiến lược.

Nội dung khóa học

Kiến thức cơ bản về quản lý dự án
Bắt đầu dự án: Chuẩn bị cho một dự án thành công
Lập kế hoạch dự án: Sắp xếp và tổ chức công việc
Triển khai dự án: Khởi chạy dự án
Quản lý dự án theo nguyên tắc Agile
Capstone: Áp dụng kỹ năng quản lý dự án vào thực tế

Kết quả đầu ra

Biết cách quản lý và triển khai các dự án & chương trình theo hướng truyền thống và linh hoạt ngay từ giai đoạn bắt đầu cho đến giai đoạn hoàn thành dự án.
Sở hữu các template toolbox và tài liệu (artifact) để quản lý hoạt động của dự án và nguồn lực (ví dụ: lịch trình, ngân sách, yêu cầu sản phẩm, v.v.)
Có kiến thức về cơ cấu tổ chức, quy trình kinh doanh; có sự linh hoạt nhạy bén, có phong thái khi giao tiếp và lãnh đạo đội ngũ

Công việc phù hợp

Quản lý quy trình
Quản lý tuân thủ
Quản lý hành chính
Trợ lý quản trị dự án/chương trình
Chuyên viên phân tích quản lý dự án
Quản lý dự án chuỗi cung ứng
Điều phối viên/Quản lý hoạt động
Quản lý kiểm soát dự án
Điều phối viên dự án
Trợ lý dự án
Quản lý chương trình kỹ thuật
Quản lý điều hành dự án
Quản lý dự án

Tổng quan khóa học

Khoá học này sẽ giúp học viên xây dựng lộ trình nghề nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Thời gian có thể hoàn thành khoá học là 6 tháng, với thời lượng học tập trung bình khoảng 10 giờ mỗi tuần. Học viên lựa chọn thời gian học tập linh hoạt theo lịch của cá nhân.

Học viên sẽ được học các kỹ năng cần thiết cho công việc: kỹ năng và công cụ cốt lõi trong phân tích, nắm được kỹ thuật làm sạch và sắp xếp dữ liệu để chuẩn bị cho các bước phân tích và trực quan hoá.

Nội dung khóa học

Kiến thức cơ bản: Dữ liệu hiện diện khắp mọi nơi
Đặt câu hỏi để ra quyết định dựa trên dữ liệu
Chuẩn bị dữ liệu
Xử lý dữ liệu để làm sạch dữ liệu
Phân tích dữ liệu để trả lời câu hỏi
Chia sẻ dữ liệu qua nghệ thuật trực quan hoá
Phân tích dữ liệu với ngôn ngữ lập trình R
Hoàn thành một bài tập mẫu (Google Data Analytics Capstone)

Kết quả đầu ra

Biết cách làm việc với các nền tảng phân tích dữ liệu chính (Excel, SQL, Tableau, R) và thời điểm cần sử dụng nền tảng trong quá trình làm việc với dữ liệu.
Biết cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu (bao gồm chuyển đổi, trực quan hoá và lập mô hình dữ liệu) để giải quyết một vấn đề kinh doanh.
Biết cách phân tích và chọn lọc kết quả thu được để tìm ra kết quả cốt lõi.
Hoàn thành một dự án mẫu (Capstone)

Công việc phù hợp

Chuyên viên phân tích dữ liệu (tổng quát / kết quả kinh doanh / tài chính / chăm sóc sức khoẻ / marketing)
Chuyên viên phân tích dữ liệu lâm sàng
Chuyên viên phân tích tình báo kinh doanh
Chuyên viên/Quản lý dữ liệu
Chuyên viên phân tích chất lượng dữ liệu
Chuyên viên phân tích/Lập trình viên cơ sở dữ liệu
Chuyên viên phân tích quy trình kinh doanh
Chuyên viên phân tích kinh doanh/nghiên cứu hoạt động (tổng quát)
Chuyên viên phân tích hoạt động (tổng quát)
Chuyên viên phân tích nguồn nhân lực / nghiên cứu / chăm sóc sức khoẻ
Quản trị viên cơ sở dữ liệu
Quản trị viên cơ sở dữ liệu SQL Server
Quản trị viên cơ sở dữ liệu MySQL
Kỹ sư khoa học dữ liệu (Jr.)

Tổng quan khóa học

Thông qua khoá học, học viên có thể nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu bằng chứng nhận phân tích dữ liệu nâng cao. Chương trình này được thiết kế dành cho những người làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc đã tốt nghiệp chương trình Chứng nhận Phân tích dữ liệu của Google. Bạn sẽ được nâng cấp kỹ năng chuyên môn bằng các công cụ như Jupyter Notebook, Python và Tableau, từ đó mở ra các cơ hội mới để thăng tiến trong sự nghiệp.

Nội dung khóa học

Kiến thức cơ bản về dữ liệu
Đặt câu hỏi để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
Chuẩn bị dữ liệu để khám phá
Làm sạch dữ liệu còn sai sót
Phân tích dữ liệu để trả lời các câu hỏi
Chia sẻ dữ liệu qua nghệ thuật trực quan hoá
Phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình R
Dự án cuối khoá: Hoàn thành một nghiên cứu điển hình

Kết quả đầu ra

Có được kiến thức thực tiễn về các nền tảng phân tích dữ liệu thiết yếu (bảng tính, SQL, Tableau, ngôn ngữ lập trình R) cũng như biết được khi nào cần sử dụng những nền tảng này trong vòng đời dữ liệu.
Nắm được cách chuyển một câu hỏi kinh doanh thành một bản phân tích dữ liệu, bao gồm cả việc chuyển đổi, trực quan hoá và mô hình hoá dữ liệu.
Biết cách biến những phát hiện thành dữ kiện để hành động.
Có cơ hội hoàn tất một dự án cuối khoá để dùng trong sơ yếu lý lịch hoặc bổ sung vào bộ hồ sơ công việc để thể hiện kỹ năng trước các nhà tuyển dụng.

Công việc phù hợp

Chuyên viên phân tích dữ liệu (tổng quát / kết quả kinh doanh / tài chính / chăm sóc sức khoẻ / marketing)
Chuyên viên/Quản lý dữ liệu
Chuyên viên phân tích chất lượng dữ liệu
Chuyên viên phân tích/Lập trình viên cơ sở dữ liệu
Quản trị viên cơ sở dữ liệu

Tổng quan khóa học

Khoá học này sẽ giúp học viên xây dựng lộ trình nghề nghiệp trong lĩnh vực Tiếp thị Kỹ thuật số & Thương mại điện tử. Thời gian có thể hoàn thành khoá học là 6 tháng, với thời lượng học tập trung bình khoảng 10 giờ mỗi tuần. Học viên lựa chọn thời gian học tập linh hoạt theo lịch của cá nhân.
Học viên sẽ được học các kỹ năng cần thiết cho công việc: email marketing, thiết kế và vận hành cửa hàng trực tuyến, tiếp thị mạng xã hội và phân tích marketing.

Nội dung khóa học

Kiến thức cơ bản về tiếp thị kỹ thuật số và thương mại điện tử
Thu hút và tương tác người dùng qua tiếp thị kỹ thuật số
Tiếp thị nội dung
Email marketing
Đo lường và phân tích marketing

Kết quả đầu ra

Xây dựng chiến lược digital marketing và thương mại điện tử
Thu hút và tương tác người dùng qua các kênh tiếp thị kỹ thuật số như kênh tìm kiếm, tiếp thị nội dung và email
Xây dựng cửa hàng thương mại điện tử, phân tích kết quả kinh doanh và tạo tệp người dùng trung thành
Đo lường và phân tích marketing, chia sẻ thông tin trọng yếu

Công việc phù hợp

Chuyên viên email marketing
Chuyên viên công cụ tìm kiếm trả phí
Chuyên viên marketing công cụ tìm kiếm
Chuyên viên tối ưu hóa công cụ tìm kiếm
Chuyên viên điều phối tiếp thị kỹ thuật số

Tổng quan khóa học

Khoá học này sẽ giúp học viên xây dựng lộ trình nghề nghiệp trong lĩnh vực thiết kế UX. Thời gian có thể hoàn thành khoá học là 6 tháng, với thời lượng học tập trung bình khoảng 10 giờ mỗi tuần. Học viên lựa chọn thời gian học tập linh hoạt theo lịch của cá nhân.

Học viên sẽ được học các kỹ năng cần thiết cho công việc: nắm được quy trình thiết kế toàn diện, hiểu được các kiến thức cơ bản về nghiên cứu UX và cách áp dụng các khái niệm cơ bản về UX.

Nội dung khóa học

Kiến thức cơ bản về thiết kế trải nghiệm người dùng (UX)
Bắt đầu quy trình thiết kế UX: Thấu cảm, xác định và lên ý tưởng
Xây dựng wireframe và prototype có độ trung thực thấp
Thực hiện nghiên cứu UX và kiểm thử nội dung ban đầu
Xây dựng thiết kế và prototype có độ trung thực cao bằng Form
Thiết kế web đáp ứng (RWD) bằng Adobe XD

Kết quả đầu ra

Portfolio có hơn 3 dự án
Có kinh nghiệm làm việc với Figma và Adobe XD
Nắm được các khái niệm cốt lõi trong lĩnh vực thiết kế UX (ví dụ: nghiên cứu người dùng, thiết kế nước rút, khả năng tiếp cận)
Có kiến thức cơ bản về nghiên cứu UX và tầm quan trọng của nghiên cứu UX trong việc cung cấp thông tin thực tế cho quá trình thiết kế

Công việc phù hợp

Chuyên viên thiết kế đồ hoạ
Quản lý thiết kế web
Chuyên viên thiết kế công nghiệp
Chuyên viên thiết kế giao diện người dùng (UI)
Chuyên viên thiết kế/Lập trình viên/Quản lý giao diện người dùng/Trải nghiệm người dùng (UI/UX)
Chuyên viên thiết kế web
Chuyên viên thiết kế web thương mại điện tử
Phụ tá thiết kế web
Chuyên viên nghiên cứu trải nghiệm người dùng (UX)
Chuyên viên thiết kế sản phẩm

Tổng quan khóa học

Khoá học này sẽ giúp học viên xây dựng lộ trình nghề nghiệp trong lĩnh vực kinh doanh. Thời gian có thể hoàn thành khoá học là 6 tháng, với thời lượng học tập trung bình khoảng 10 giờ mỗi tuần. Học viên lựa chọn thời gian học tập linh hoạt theo lịch của cá nhân.
Sau khi hoàn thành khoá học học viên có thể nâng cao các kỹ năng qua các công cụ như BigQuery, SQL và Tableau, đồng thời mở ra cơ hội phát triển sự nghiệp trong tương lai.

Nội dung khóa học

Kiến thức cơ bản về Kinh doanh thông minh
Mô hình và đường ống dữ liệu
Bảng điều khiển và báo cáo

Kết quả đầu ra

Hiểu rõ vai trò của các chuyên gia kinh doanh thông minh (BI) trong một tổ chức
Lập mô hình dữ liệu và làm việc với các quy trình trích xuất, biến đổi và tải dữ liệu (ETL) nhằm đáp ứng nhu cầu của tổ chức
Thiết kế các mô hình trực quan hoá dữ liệu để đưa ra lời giải cho các vấn đề kinh doanh
Tạo bảng điều khiển để truyền đạt hiệu quả dữ liệu chuyên sâu với các bên liên quan

Công việc phù hợp

Chuyên viên phân tích quy trình kinh doanh
Chuyên viên phân tích kinh doanh/nghiên cứu hoạt động (tổng quát)

Tổng quan khóa học

Học viên sẽ biết cách xác định những nguy cơ, mối đe dọa và lỗ hổng phổ biến cũng như các kỹ thuật giúp giảm thiểu những vấn đề này. Đồng thời, học viên cũng sẽ có được trải nghiệm thực tế với Python, Linux, SQL và nhiều ngôn ngữ khác.

Nội dung khóa học

Nền tảng về An ninh mạng
An toàn là bạn: Quản lý rủi ro an ninh.
Kết nối và bảo vệ: Mạng và bảo mật mạng
Công cụ hành nghề: Linux và SQL
Tài sản, mối đe doạ và lỗ hổng
Hồi chuông cảnh báo: Phát hiện và ứng phó
Tự động hoá nhiệm vụ an ninh mạng bằng Python
Đi vào thực tiễn: Chuẩn bị xin việc trong ngành an ninh mạng

Kết quả đầu ra

Hiểu được tầm quan trọng của các phương pháp củng cố an ninh mạng cũng như tác động đối với tổ chức.
Xác định những rủi ro, mối đe doạ và lỗ hổng thường gặp về an ninh mạng, cũng như những kỹ thuật nhằm giảm thiểu thiệt hại.
Được trực tiếp thực hành Python, Linux và SQL.
Bảo vệ mạng, thiết bị, con người và dữ liệu khỏi bị truy cập trái phép và tấn công qua mạng nhờ các công cụ
Quản lý sự kiện và thông tin bảo mật (SIEM), Hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) và phân tích giao thức mạng (phân tích gói tin).

Công việc phù hợp

Chuyên viên phân tích tình báo kinh doanh

Tổng quan khóa học

Khoá học này sẽ giúp học viên xây dựng lộ trình nghề nghiệp trong lĩnh vực Công nghệ thông tin. Thời gian có thể hoàn thành khoá học là 6 tháng, với thời lượng học tập trung bình khoảng 10 giờ mỗi tuần. Học viên lựa chọn thời gian học tập linh hoạt theo lịch của cá nhân.
Học viên sẽ được học các kỹ năng cần thiết cho công việc: có khả năng hoàn tất các công việc hàng ngày của một chuyên viên hỗ trợ kỹ thuật CNTT, bao gồm lắp ráp máy tính, bảo trì mạng không dây, cài đặt chương trình và chăm sóc khách hàng.

Nội dung khóa học

Kiến thức cơ bản về hỗ trợ kỹ thuật
Bit và byte trong mạng máy tính
Hệ điều hành và bạn: Trở thành người dùng thành thạo
Quản trị hệ thống và dịch vụ hạ tầng kỹ thuật CNTT
Bảo mật CNTT: Xử lý rủi ro và lỗ hổng mạng

Kết quả đầu ra

Nắm được các khái niệm cốt lõi trong lĩnh vực hỗ trợ kỹ thuật CNTT, ví dụ: khắc phục sự cố, chăm sóc khách hàng, bảo trị hệ thống mạng, quản trị hệ thống, vận hành hệ thống, bảo mật.
Biết cách lắp ráp máy tính, viết tài liệu kỹ thuật, định tuyến đường dẫn và mạng con, quản lý phần mềm thiết bị, v.v.
Biết cách làm việc với Linux, điện toán đám mây và giao diện dòng lệnh (CLI)

Công việc phù hợp

Chuyên viên máy tính

Kỹ thuật viên CNTT

Quản trị viên cơ sở dữ liệu

Chuyên viên phân tích hệ thống

Kỹ sư/Chuyên viên phân tích hỗ trợ kỹ thuật

Quản lý mạng/vận hành CNTT

Kỹ thuật viên hỗ trợ mạng

Kỹ thuật viên hỗ trợ dịch vụ CNTT

Quản trị mạng

Quản trị viên CNTT

Quản lý CNTT

Chuyên viên hỗ trợ mạng / hệ thống

Chuyên viên hỗ trợ máy tính

Tổng quan khóa học

Nâng cao kỹ năng lập trình của bạn với chứng chỉ nâng cao về tự động hoá CNTT bằng Python. Được thiết kế cho những học viên đã có kiến thức cơ bản về CNTT, Chứng nhận Tự động hoá CNTT bằng Python của Google giúp các chuyên viên CNTT phát triển những kỹ năng có nhu cầu cao như Python, Git, và tự động hoá CNTT.

Nội dung khóa học

Crash Course on Python
Using Python to Interact with the Operating System
Introduction to Git and GitHub
Troubleshooting and Debugging Techniques
Configuration Management and the Cloud
Automating Real-World Tasks with Python
Accelerate Your Job Search with AI

Kết quả đầu ra

Nắm được các khái niệm cốt lõi trong lĩnh vực hỗ trợ kỹ thuật CNTT, ví dụ: khắc phục sự cố, chăm sóc khách hàng, bảo trị hệ thống mạng, quản trị hệ thống, vận hành hệ thống, bảo mật.
Biết cách lắp ráp máy tính, viết tài liệu kỹ thuật, định tuyến đường dẫn và mạng con, quản lý phần mềm thiết bị, v.v.
Biết cách làm việc với Linux, điện toán đám mây và giao diện dòng lệnh (CLI)

Công việc phù hợp

Chuyên viên máy tính

Kỹ thuật viên CNTT

Quản trị viên cơ sở dữ liệu

Chuyên viên phân tích hệ thống

Kỹ sư/Chuyên viên phân tích hỗ trợ kỹ thuật

Quản lý mạng/vận hành CNTT

Kỹ thuật viên hỗ trợ mạng

Kỹ thuật viên hỗ trợ dịch vụ CNTT

Quản trị mạng

Quản trị viên CNTT

Quản lý CNTT

Chuyên viên hỗ trợ mạng / hệ thống

Chuyên viên hỗ trợ máy tính

Đăng ký tham gia Học bổng Nhân tài số Google 2025

Tham gia Cộng đồng
Chương trình Nhân tài số 2025

Gặp gỡ, giao lưu với cộng đồng người học chương trình Nhân Tài số, chia sẻ kinh nghiệm học tập, giải đáp các vấn đề thắc mắc, các chương trình nhận quà tặng liên quan đến chương trình, giúp bạn tự tin hoàn thành các khóa học.

Câu hỏi thường gặp

Điều kiện duy trì học bổng

Để duy trì học bổng, học viên cần thực hiện đầy đủ các điều kiện sau:

1. Kích hoạt tài khoản trên Coursera trong vòng 15 ngày kể từ ngày nhận email kích hoạt học bổng.
2. Ghi danh và tham gia học tập ít nhất 01 khóa học nhỏ trong vòng 30 ngày kể từ ngày nhận học bổng.

Ví dụ: Khóa Data Analytics có 8 khóa nhỏ, bạn cần tham gia học ít nhất 1 trong 8 khóa đó. Trong mỗi khóa nhỏ bao gồm nhiều module. Khóa học AI Essentials, Prompting Essentials, Agile Essentials được tính là một khóa học nhỏ.
3. Hoàn thành ít nhất 01 khóa học nhỏ trong vòng 60 ngày kể từ ngày nhận học bổng.

Nếu không đáp ứng các điều kiện trên, học viên sẽ bị thu hồi lại học bổng. Và sẽ không được nhận học bổng trong các năm tiếp theo.

Chương trình có thu phí không?

Học bổng Nhân tài số 2025 do Google, HUFLIT và Trung tâm đổi mới sáng tạo Quốc gia (NIC) phối hợp triển khai đến Sinh viên, Cựu sinh viên, Học viên cao học và Người lao động HUFLIT. Học viên sẽ được nhận 01 học bổng <b>học không giới hạn</b> 12 khóa học đào tạo các kỹ năng số trị giá $420/học bổng và nhận được Chứng chỉ nghề nghiệp từ Google.

Chương trình không tiến hành thu phí người tham gia.

Chương trình có thời hạn không?

Các học bổng trong chương trình Nhân tài số được Google cấp theo từng năm. Thời hạn của học bổng năm 2025 sẽ kéo dài đến 31/12/2025.

Sau thời gian trên, việc có tiếp tục cấp học bổng tại Việt Nam hay không sẽ do Google quy định.

Tôi đã đăng ký học bổng nhưng chưa nhận được email ghi danh trên Coursera

Nếu thời gian đăng ký của bạn dưới 03 ngày, bạn vui lòng chờ đợi thêm để đến lượt cấp học bổng. Trong trường hợp thời gian đăng ký đã trên 03 ngày, bạn vui lòng kiểm tra thêm trong hộp thư rác (spam mail).

Cách kích hoạt email ghi danh trên Coursera

Bước 1: Truy cập trang web Coursera Mở trình duyệt web của bạn và truy cập trang đăng nhập Coursera tại https://www.coursera.org/login

Bước 2: Nhập địa chỉ email mà bạn đã sử dụng để đăng ký Coursera. Nhập mật khẩu Coursera của bạn (nếu bạn đã tạo tài khoản trước đó). Nhấn “Connection” Nếu bạn chưa tạo tài khoản Coursera, hãy nhấp vào “Đăng ký” và làm theo hướng dẫn ở phần trước.

Bước 3: Sau khi đăng nhập thành công vào tài khoản, bạn sẽ thấy học bổng đã được thêm vào tài khoản của bạn.

Tôi có thể tham gia bao nhiêu khóa học?

Bạn có thể tham gia bất kỳ và tối đa 12 khoá học nào hiện có trong chương trình. Thời hạn học bổng của năm 2025 là ngày 31/12/2025.

Có cần thiết phải tham gia đầy đủ lộ trình khóa học?

Chỉ cần học viên hoàn thành tốt thời gian đạo tạo được đề xuất là từ 3-6 tháng và vượt qua các nội dung kiểm tra định kỳ của khóa học. Khi hoàn thành sẽ được cung cấp chứng nhận nghề nghiệp đào tạo đến từ Google. Khóa học sẽ đào tạo khoảng 6 tháng (thời lượng học 10h/tuần/khóa học). Với hình thức học tập online sẽ thoải mái về không gian học tập và thời gian học tùy vào nhịp độ học của học viên tham gia.

Ngôn ngữ dùng trong chương trình?

Các bài giảng trong các khóa học được giảng dạy theo ngôn ngữ Tiếng Anh. Và đến với thị trường Việt Nam, Google và Coursera cũng đã có hỗ trợ dịch thuật ngôn ngữ Việt Nam để mang đến trải nghiệm học tập tốt nhất cho học viên tham gia chương trình. Đối với các từ ngữ chuyên ngành sẽ được hướng dẫn đầy đủ trong từng khóa học.

Tôi bị trễ tiến độ hoàn thành bài kiểm tra?

Thời gian hoàn thành 01 khóa học nhỏ hay hoàn thành 01 moudle/week (trên thanh tiêu đề) được Coursera ước tính theo thời gian bạn ghi danh vào khoá học, hay thời gian bạn sang một moudle/week mới, nhằm nhắc nhở học viên duy trì việc học tập.

Do tốc độ học sẽ tùy theo từng học viên, vì vậy khi bị trễ tiến độ hoàn thành bài kiểm tra, bạn vẫn có thể làm lại bài kiểm tra. Nhưng nếu sau 60 ngày kể từ ngày kích hoạt học bổng, bạn chưa hoàn thành bất kỳ 01 khóa học nhỏ nào, bạn sẽ bị thu hồi lại học bổng và sẽ không được cấp học bổng trong các năm sau

Tài liệu hướng dẫn dành cho người học

Xem thêm tại đây