Logo Growcareerhub Color

Khoá học
Phân tích dữ liệu
với Micrsoft Excel và Power BI

Khoá học “Phân tích dữ liệu với MS Excel & Power BI” được thiết kế, xây dựng dựa trên quy trình phân tích dữ liệu, cung cấp xây dựng nền tảng kiến thức cơ bản đến nâng cao về MS.Excel và Power BI. Dựa trên những dữ liệu từ các dự án thực tế cùng với cách xử lý, tư duy về mặt số liệu, phân tích dữ liệu và trình bày kết quả để biến những bảng dữ liệu khô khan thành những câu chuyện kể về dữ liệu đầy sự thu hút người xem.

Kỹ năng sẽ đạt

Trở Thành Nhân Tài Số Cùng Kỹ Năng Phân Tích Dữ Liệu

Đối tượng tham gia

  • Sinh viên chính quy đang học tại HUFLIT.
  • Có nhu cầu bổ trợ kiến thức, tiết kiệm thời gian làm việc với Excel và xây dựng các báo cáo, đọc dữ liệu dựa trên các biểu đồ.
  • Có nhu cầu nâng cao kiến thức về Excel và trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu phục vụ trong việc học, nghiên cứu khoá học và công việc trong tương lai ở các lĩnh vực như Tài chính, Marketing, Nhân sự.
  • Định hướng phát triển trở thành Nhà phân tích dữ liệu.
  • Lớp sẽ mở khi có tối thiểu 12 sinh viên đăng ký và tối đa 25 sinh viên.

Giá trị nhận được sau khoá học

  • Cơ hội trở thành các ứng viên tiềm năng trong các dự án của các đối tác doanh nghiệp.
  • Thành thạo về các tác vụ, hàm cơ bản/nâng cao để nhập, xử lý và làm sạch dữ liệu trong Excel.
  • Tư duy về việc xây dựng hệ thống báo cáo quản trị, quản lý dữ liệu tại các doanh nghiệp.
  • Thiết lập các biểu đồ cơ bản & nâng cao dựa trên ý nghĩa của từng loại biểu đồ cùng với nghệ thuật kể chuyện bằng dữ liệu (Storytelling with data) để có một cách nhìn tổng quan về bức tranh dữ liệu từ quá khứ đến hiện tại và đưa ra những nhận định chiến lược trong tương lai.
  • Tái đào tạo lại sau khi có nhu cầu.
  • Tag nổi bật Hồ sơ Người tim việc trên careerhub.huflit.edu.vn
  • Ưu đãi 30% khi đăng kí các khoá học khác tại VTI Academy.
  • Tặng 01 khoá học về Foundation of Customer Services trên nền tảng giáo dục trực tuyến Brandcamp.

Chương trình đào tạo

1. Nền tảng cơ bản về Excel trong Phân tích dữ liệu

Giới thiệu về khoá học

  • Làm quen với lớp.
  • Tổng quan về khoá học, hình thức học tập.
  • Định hướng phát triển về ngành Phân tích dữ liệu trong thời đại 4.0

Tổng quan Phân tích dữ liệu

  • Hiểu được các bước cụ thể trong quá trình phân tích dữ liệu.
  • 4 kiểu & 7 bước trong tiến trình phân tích dữ liệu.
  • Một ngày làm việc của nhà phân tích dữ liệu sẽ thực hiện các công việc nào và những kỹ năng nào?

Các tính năng cơ bản trong Excel

  • Các vấn đề cơ bản về Microsoft Excel: tính năng, công dụng và các phiên bản đang sử dụng hiện nay.
  • Mô tả những kiến thức cơ bản về bảng tính (spreadsheet).
  • Bắt đầu sử dụng bảng tính (speadsheet) cùng các thao tác cơ bản, nhập liệu và tổ hợp các phím tắt.

Tạo vào trình bày bảng tính

  • Hiểu được việc quản lý hàng, cột trong trang tính bằng việc chọn vùng dữ liệu, chèn – xóa dòng, cột.
  • Tại sao định dạng dữ liệu lại quan trọng trong việc xử lý dữ liệu?
  • Định dạng số (Number Format) và các dạng định dạng số.
  • Trình bày nội dung bảng tính trong định dạng phông chữ, kích thước và tô màu.

Kỹ thuật in ấn

  • Sắp xếp các cửa sổ Worksheet phù hợp với mục đích công việc hiện tại.
  • Xây dựng các chế độ xem Workbook với độ chính xác cao theo dòng & cột dữ liệu.
  • Định dạng & thiết lập trang in chuyên nghiệp trong mắt khách hàng.

Thao tác hàm công thức

  • Mô tả các nguyên tắc cơ bản của công thức (Formula) & Giới thiệu các loại hàm, chức năng trong việc xử lý dữ liệu.
  • Chức năng AutoSUM cùng nhóm hàm cơ bản.
  • Thiết lập các thể loại tham chiếu dữ liệu: tương đối, tuyệt đối, hỗn hợp.
  • Các lỗi thường gặp & cách khắc phục

Làm việc & Quản lý dữ liệu

  • Chức năng định dạng dữ liệu theo điều kiện để làm nổi bật giá trị với các thiết lập sẵn hoặc theo công thức.
  • Thực hiện việc sắp xếp, lọc, tìm kiếm và thay thế dữ liệu để tối ưu xử lý dữ liệu một cách nhanh chóng.

Thu thập, sắp xếp và khai thác dữ liệu

  • Mô tả lại quy trình, các bước cần thực hiện trong việc thu thập, sắp xếp và khai thác dữ liệu.
  • Các nguồn lưu trữ dữ liệu.
  • 5 yếu tố về chất lượng dữ liệu & 3 yếu tố về quyền riêng tư dữ liệu.

Làm sạch dữ liệu

  • Xử lý dữ liệu trùng lặp, hàng trống và không chính xác.
  • Xử lý dữ liệu khi không có sự thống nhất bằng cách sử dụng các hàm trong Excel.
  • Sử dụng các tính năng “Flash Fill” và “Text to Columns” trong Excel.

Sử dụng hàm nâng cao xử lý dữ liệu

  • Kiểm tra sự tương thích giữa các phiên bản khi kết hợp.
  • Chức năng của nhóm hàm: Thời gian & Thống kê trong việc xử lý & quản lý dữ liệu.
  • Chức năng của nhóm hàm: Tìm kiếm & Logic trong việc xử lý & quản lý dữ liệu.
  • Sử dụng một số hàm mới trên Office 365.

Thiết kế và xây dựng báo cáo quản trị

  •  Tư duy xây dựng báo cáo quản trị giải quyết nỗi đau khi phải làm báo cáo.
  • Đặt tên cho ô, vùng dữ liệu.
  • Thiết lập việc ràng buộc dữ liệu cơ bản hoặc có điều kiện để quản lý, đảm bảo chất lượng dữ liệu.
  • Thực hành xây dựng báo cáo quản trị dựa trên nỗi đau đang gặp phải trong công việc

Bảng tổng hợp (Pivot Table)

  • Giới thiệu về Bảng tổng hợp (Pivot Table): chức năng và giao diện.
  • Phân tích và tóm tắt dữ liệu bằng các tính năng cơ bản trong bảng tổng hợp (Pivot Table).
  • Áp dụng bảng tổng hợp (Pivot Table) trong các tình huống bằng cách sử dụng một số chức năng nâng cao.

Storytelling – Nghệ thuật kể chuyện với dữ liệu

  • “Kể chuyện bằng dữ liệu (Storytelling with data)?” – Tầm quan trọng trong cuộc sống hiện nay.
  • 3 nguyên tắc & 4 yếu tố trong việc trực quan hoá dữ liệu.
  • Xây dựng câu chuyện thông qua ý nghĩa của các biểu đồ.

Xây dựng Dashboard với MS.Excel

  • Hiểu được ý nghĩa của từng loại biểu đồ và tiến hành xây dựng các dạng biểu đồ.
  • Bảng điều khiển – Khái niệm quan trọng trong việc trình bày kết quả phân tích.
  • Trình bày kết quả phân tích bằng bảng điều khiển trên MS.Excel.

Power BI và Phân tích dữ liệu với Power BI

  • Tổng quan về Microsoft Power BI
  • Giao diện tổng quan trong việc xây dựng, thiết kế trong không gian làm việc của Power BI.
  • Sử dụng các tính năng: bộ lọc, kết nối, làm sạch trong suốt quá trình xử lý dữ liệu.
  • Sử dụng các tính năng nâng cao trong suốt quá trình xử lý dữ liệu.
  • Hoàn thiện dashboard và xuất kết quả.

Ôn tập

  • Chỉnh sửa dashboard Power BI của học viên.
  • Ôn tập lại toàn bộ kiến thức đã học trong khoá học.

Thực hiện và Bảo vệ Đồ án cuối khoá

Mẫu giấy chứng nhận

Certificate With Vti

Thời khoá biểu

Đánh giá kết thúc

Đối tác đào tạo

Nhà tuyển dụng đồng hành

Các Doanh nghiệp đồng ý sử dụng  giấy chứng nhận các khoá học từ Grow with HUFLIT Career Hub trong phỏng vấn tuyển dụng

Chi phí trọn gói

5.500.000đ

* Đóng trước ngày 16/10/2023.

Hình thức thanh toán

Sinh viên có nhu cầu tham dự sẽ đóng chi phí theo hình thức chuyển khoản:

  • Tài khoản: Trường Đại học Ngoại ngữ – Tin học Tp.Hồ Chí Minh
  • Số tài khoản: 6221201004234
  • Ngân hàng Agribank, Chi nhánh Nam Hoa
  • Nội dung: Lớp DA1023 – MSSV

Câu hỏi thường gặp

Sinh viên cần chuẩn bị laptop khi tham gia khoá học, để có thể thực hành và làm bài tập tại lớp. 

  • Điểm tổng kết (thang điểm 10) = Điểm thành phần * trọng số tương ứng.
  • Điều kiện hoàn thành và cấp giấy chứng nhận:
    • Điểm tổng kết >= 6.0
    • Và không có điểm thành phần nào bằng 0

Sinh viên được nghỉ tối đa 2 buổi (trong 4 buổi học đầu tiên)

Khi có nhu cầu đào tạo lại, đối tác đào tạo (VTI Academy) sẽ hỗ trợ sinh viên tham gia các lớp tương tự tại VTI Academy. 

Logo Careerhub Am Ban

Grow with HUFLIT Career Hub là Dự án trang bị kỹ năng làm việc sớm dành cho sinh viên HUFLIT.
Thông tin liên hệ
Bộ phận Quan hệ doanh nghiệp, Phòng Đối ngoại
Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học Tp. Hồ Chí Minh
828 Sư Vạn Hạnh, Phường 13, Quận 10
Email: Careerhub@huflit.edu.vn - qhdn@huflit.edu.vn
Hotline: 028 3863 2052 (ext 111)